我正在研究一个问题，在该问题上，我想查看度量（测试）是否是结果变量（性能）的良好预测指标。性能是介于0到100之间的有界变量。我现在仅在考虑方法论，尚未使用数据。
我知道有多种处理有界因变量的模型和方法，但是据我了解，如果对预测感兴趣的话，这些模型和方法会很有用？
我对我的测量（测试）解释了因变量（性能）有多少方差感兴趣。我对预测特定结果不感兴趣。
使用正态回归可以吗？ 我是否需要以某种方式考虑有界因变量？
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您可以在[0，1]间隔内缩放因变量，然后进行逻辑回归，从而将每个输入值缩小到该范围内。
如果可以的话，可以使用分数对数模型，通常用于预测[0，1]间隔内的连续输出。
或者，如果您正在学习机器学习，则可以使用带有S型激活功能的输出注释实现神经网络回归器。