将文本列转换为二进制，其中一组值= 1，所有其他值= 0

Question

我有一列想要转换为1和0的所有文本。首先，我想将该列中的特定值列表转换为1，并将所有其他值转换为0。

因此在下面的示例中，我想将单词“ mix”和“ remix”转换为1，而将所有其他值转换为0。

我正在熊猫中尝试这样做，而且我确实知道如何转换值，但是在将所有其他值都转换为零时遇到了麻烦。

DF：

ID      Value
abc123  mix 
abc123  remix
abc123  original
abc123  original
xyz987  mix 
xyz987  mix 
xyz987  original
xyz987  original
xyz987  unofficial
xyz987  unofficial

输出：

ID      Value
abc123  1
abc123  1
abc123  0
abc123  0
xyz987  1
xyz987  1
xyz987  0
xyz987  0
xyz987  0
xyz987  0

然后，我想对每个唯一值的“值”列求和，以使输出看起来像：

abc123 2
xyz987 2

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

isin链与groupby sum

df.Value.isin(['mix','remix']).groupby(df.ID).sum()
Out[429]: 
ID
abc123    2.0
xyz987    2.0
Name: Value, dtype: float64