Question

我训练了NaiveBayes分类器进行基本情绪分析。该型号为208MB。我只想加载一次，然后使用Gearman工作人员继续调用模型来获得结果。加载它只需要很长时间。我如何只加载模型一次然后继续调用它？

一些代码，希望这会有所帮助：

import nltk.data
c=nltk.data.load("/path/to/classifier.pickle")

这仍然是加载器脚本。

现在我有一个gearman worker脚本，应该调用这个“c”对象，然后对文本进行分类。

c.classify('features')

这就是我想要做的。谢谢。

Answer 1

如果问题是如何使用泡菜，那就是答案

    import pickle
    class Model(object):
        #some crazy array of data
        def getClass(sentiment)
            #return class of sentiment

    def loadModel(filename):
        f = open(filename, 'rb')
        res = pickle.load(f)
        f.close()
        return res

    def saveModel(model, filename):
        f = open(filename, 'wb')
        pickle.dump(model, f)
        f.close()
    m = loadModel('bayesian.pickle')

如果以这种方式加载大型物体是个问题，我不知道泡菜是否有帮助

像API调用一样使用Pickle对象

1 个答案: