索引超出范围// Python，数据框，图

Question

我想用数据框中的最大值绘制点。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dane = pd.read_table('C:\\xxx.txt', names=('rok', 'kroliki', 'lisy', 'marchewki'))
df = pd.DataFrame(dane)

data = df[1:]
data=data.astype(float)

x = int(data['kroliki'].max())
y = int(data['lisy'].max())
z = int(data['marchewki'].max())

p= data['rok'].where(data['kroliki'] == x)
q = data['rok'].where(data['lisy'] == y)
r = data['rok'].where(data['marchewki'] == z)

p1 = int(p[p.notnull()])
q1 = int(q[q.notnull()])
r1 = int(r[r.notnull()])
point = pd.DataFrame({'x':[p1],'y':[q1],'z':[r1]})
point.plot((p1,x),(q1,y),(r1,z))

我有这样的错误：

IndexError: index 1993 is out of bounds for axis 0 with size 4

可能有人知道此代码有什么问题吗？ 谢谢

Answer 1

我认为，当您使用Pandas进行绘制时，它将在自身中查找索引，而不是值。

因此，就您而言，当您这样做：

point.plot(p1,x)

熊猫将在x方向上（即在所有列中）寻找索引 1993 。换句话说，您应该有1993栏。

我试图重现您的问题，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10, 4)), columns=('rok', 'kroliki', 'lisy', 'marchewki'))

data = df[1:]
data=data.astype(float)

x = int(data['kroliki'].max())
y = int(data['lisy'].max())
z = int(data['marchewki'].max())

p = data['rok'].where(data['kroliki'] == x)
q = data['rok'].where(data['lisy'] == y)
r = data['rok'].where(data['marchewki'] == z)

p1 = int(p[p.notnull()])
q1 = int(q[q.notnull()])
r1 = int(r[r.notnull()])

point = pd.DataFrame({'x':[p1],'y':[q1],'z':[r1]})
point.plot((p1,x),(q1,y),(r1,z))

我收到以下错误：

>>> AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'lower'

当我分别运行每个点时：

>>>> IndexError: index 85 is out of bounds for axis 0 with size 3

要解决它：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot((point.x, point.y, point.z), (x,y,z),'ko')

我得到以下结果：

希望有帮助。