我在Elasticsearch中进行了以下搜索,该搜索返回了我所需的嵌套数据结构上的聚合,但是我确实想将其用作kibana中的可视化工具,但我看不到如何做到这一点: >
hdfs dfs -get <HDFS_Path> <local_path>
返回哪个
GET /system_data_nested/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"consideration": {
"nested": {
"path": "children"
},
"aggs": {
"gross": {
"sum": {
"field": "children.executions.consideration"
}
}
}
}
}
}
然后理想情况下,我可以使用水平条形图通过日期直方图进行汇总,以对每个时间段进行存储。
这可能吗?
答案 0 :(得分:0)
实际上,是可以的。我遇到了类似的问题,并使用Vega可视化解决了该问题(另请参见introduction video)。它的作用是向Elasticsearch发送自定义查询,让您决定要可视化响应的哪一部分。
在您的情况下,它看起来像这样(请注意,这是HJSON):
{
$schema: https://vega.github.io/schema/vega-lite/v2.json
title: Engine Score over Time
// Define the data source
data: {
url: {
index: system_data_nested
body: {
"size": 0,
"aggs": {
"consideration": {
"nested": {
"path": "children"
},
"aggs": {
"gross": {
"sum": {
"field": "children.executions.consideration"
}
}
}
}
}
}
}
format: {
"property": "aggregations.consideration"
}
mark: line
encoding: {
x: {
field: key
type: temporal
axis: { "title": "Date" }
}
y: {
field: gross.value
type: quantitative
axis: { "title": "Consideration" }
}
}
}
}
希望这会有所帮助!