用python在qt中显示原始图像

Question

我正在使用python程序从科学相机获取图像。这部分还可以，我可以在数组中获取16位图像。当我想在qt窗口中显示图像时（我正在使用QGraphicsWindow），问题就来了，图像的显示方式非常奇怪。为了显示图像，我将2d数组转换为像素图，然后将其显示出来。我尝试了不同的方法，但以下代码获得了最佳结果：

def array2Pixmap(arr):
arr_uint8 = arr.view(dtype=numpy.uint8)
im8 = Image.fromarray(arr_uint8)
imQt = QtGui.QImage(ImageQt.ImageQt(im8))
pix = QtGui.QPixmap.fromImage(imQt)
return pix

给出以下结果：

和这个：

def array2Pixmap(arr):
arr_uint8 = arr.astype(numpy.uint8)
im8 = Image.fromarray(arr_uint8)
imQt = QtGui.QImage(ImageQt.ImageQt(im8))
pix = QtGui.QPixmap.fromImage(imQt)
return pix

给出了完全相同的捕获条件（相机曝光时间，光强度等）：

所以现在我正在寻找一种以正确的方式显示图像的方式。您是否知道我在做什么错？

谢谢

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这里是arr的一个例子。命令print(arr)返回

[[100  94  94 ...  97  98  98]
[ 97 100  98 ...  98 101  99]
[100  95  98 ... 104  98 102]
...
[ 98  98  98 ...  96  98 100]
[ 94 100 102 ...  92  98 104]
[ 97  90  96 ...  96  97 100]]

和print(type(arr))返回

<class 'numpy.ndarray'>

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好，我有一些消息。 我更改了代码，以使现在转换为8位数组ID的方式如下：

arr = numpy.around(arr*(2^8-1)/(2^16-1))
arr_uint8 = arr.astype(numpy.uint8)

如果我使用matplotlib.pyplot.imshow(arr, cmap='gray')显示图像，则该图像可以正常工作，并且在编辑器中像这样显示图像：

但是当我将其转换为QPixmap时，结果与以前相同。

奇怪的是，当我使用arr_uint8 = arr.view(dtype=numpy.uint8)转换为8位时，结果是2048 * 4096而不是2048 * 2048的数组。我不明白为什么...

Answer 1

因此，尽管您在问题中未提及，但我将假定您的图像格式为16位灰度。

在这里查看格式类型：https://doc.qt.io/Qt-5/qimage.html#Format-enum，这是不受支持的格式，因此您必须将其更改为可以显示的格式。

RGB64格式允许每种颜色16位，这足以满足您拥有的值的分辨率：

from PySide import QtGui, QPixmap

def array_to_pixmap(arr):
    """Returns a QPixmap from a 16 bit greyscale image `arr`."""

    # create a local variable arr which is 64 bit so we can left shift it
    # without overflowing the 16 bit original array
    arr = arr.astype(np.int64)

    # pack the 16 bit values of arr into the red, green, and blue channels
    rgb = arr << 48 | arr << 32 | arr << 16 | 0xffff
    im = QtGui.QImage(rgb, rgb.shape[0], rgb.shape[1], QtGui.QImage.Format_RGBA64)
    return QtGui.QPixmap.fromImage(im)

我还没有测试过，但是它应该可以给您足够的信息。

Answer 2

我找到了解决方案。实际上，@ user545424的解决方案不起作用，因为我使用的是PyQt5，并且不支持图像格式Format_RGBA64。我尝试安装PySide2，但没有成功，因此经过一番研究，我发现了这篇文章：Convert 16-bit grayscale to QImage 答案中提出的解决方案非常有效。这是我用来显示16位图像的代码：

from PyQt5 import QtGui
import numpy as np

def array2Pixmap(img):
    img8 = (img/256.0).astype(np.uint8) 
    img8 = ((img8 - img8.min()) / (img8.ptp() / 255.0)).astype(np.uint8)
    img = QtGui.QImage(img8.repeat(4), 2048, 2048, QtGui.QImage.Format_RGB32)

    pix = QtGui.QPixmap(img.scaledToWidth(img.width()*2))
    return pix

此代码有效，我有一个不错的图像，但是现在我必须处理2048 * 2048像素的32位图像，因此一段时间后执行速度会变慢。我将尝试找出原因。