有关存储分区的功能列如何工作的困惑

Question

对于存储桶化的特征列如何表示模型输入，我有些困惑。根据{{​​3}}，当我们像年份那样对特征进行存储桶化时，这会根据定义的边界将每个值放入存储桶中，并创建一个二进制向量，并根据输入值打开每个存储桶，但是blog post on feature columns将输出显示为单个整数。当使用存储桶列时，我对输入如何输入模型感到困惑。谁能为我澄清一下？

Answer 1

从估计器的第一个隐藏层的维度来看，似乎对于每个tf.feature_column.bucketized_column要素列，都基于边界创建了一个热编码矢量。