Question

我正在尝试根据现有列中的值满足的两个条件来创建派生列。需要满足的条件之一是，其中一列的值不能具有缺少的日期时间值（NaT）。我不断收到属性错误，说时间戳记对象没有属性isull，我不知道如何解决它。

我通过根据要包含的条件过滤DataFrame来检查条件语句是否正确。

以下是我的df包含的示例：

我选择创建一个可以使用df.apply（）应用的函数，因为这是我将定期进行的数据清理过程。

我正在尝试创建一个具有以下条件的标题为“ case_start_time”的新字段：

函数中使用的代码：

def case_start(df):
    if df[(df['procedure_type_zc'] == 'Infusion') & (df['line_start_time'].isnull() )]:
        return df['check_in']
    else:
        return 'Undefined'

并将此功能应用于df以创建新字段时：

df['case_start_time'] = df.apply(case_start, axis = 1)

我收到以下错误：

AttributeError ：（“ Timestamp对象没有属性'isnull'”， '发生在索引0'）

这些是我df中值的dtypes：

csn                           int64
line_start_time      datetime64[ns]
procedure_type_zc            object
dtype: object

经过一些研究，我发现可以将.isnull（）应用于熊猫中的日期时间值，这就是为什么我不确定如何解决错误的原因。

这是我用来过滤两种情况下的DataFrame的代码：

missing_line_time = sample_df[ (sample_df['procedure_type_zc'] == 'Infusion') & (sample_df['line_start_time'].isnull()) ]

根据我附加有sample_df的图像，此逻辑是正确的。

Answer 1

我遇到了类似的问题。这对我有用：

代替使用：

(sample_df['line_start_time'].isnull())

使用：

(sample_df['line_start_time'] is pd.NaT)

希望至少可以消除您当前的错误。

对系列中缺少的日期时间值进行问题检查

1 个答案: