Question

我正在尝试通过此链接https://sourceforge.net/projects/gower-distance-4python/files/使用gower功能。我正在尝试将其应用于分类变量数据框。但是我可以看到，当我使用gower_distances函数时，对角线中有一些非零值（我需要将它们全部设为0）。

我一直在尝试调试代码。我想我知道这是在哪里发生的，它正在_gower_distance_row函数中发生。这是我不了解的代码行; sij_cat = np.where（xi_cat == xj_cat，np.zeros_like（xi_cat），np.ones_like（xi_cat））。但是我将以一种更易于理解的格式呈现它。

说我有

xi=np.array(['cat','dog','monkey'])
xj=np.array([['cat','dog','monkey'],['horse','dog','hairy']])
sij_cat = np.where(xi == xj,np.zeros_like(xi),np.ones_like(xi))

我得到这个结果：

array([['', '', ''],
       ['1', '', '1']], dtype='<U6')

因为我正在将cat与cat比较，所以我想指定零，并且它的不同之处例如猫与马，猴子与毛茸茸应该是1。我不明白为什么在上述结果中我会得到“？”我想要零。我该如何解决？

Answer 1

np.logical_not(xi == xj).astype(int)

输出将是：

array([[0, 0, 0],
       [1, 0, 1]])

说明： np.logical_not将True更改为False，将False更改为True，astype(int)更改为0和1

如何根据以下代码创建相似度矩阵？

1 个答案: