（Tensorflow）将张量的切片分配给张量的切片

Question

我试图弄清楚如何将一个张量的范围分配给另一个张量。例如，Numpy等效于：

import numpy as np

a = np.arange(25).reshape((5, 5))
b = np.arange(start=25, stop=50).reshape((5, 5))
a[::2] = b[::2]

切片时的进步很重要。 我了解张量是不可变的，所以我猜想解决方案包括切片张量并将其分配给 new 张量？