Question

我使用Python程序作为webhook，创建了一个具有dialogflow的Messenger聊天机器人。在一种用例中：用户通过不提供周数（1周/ 2周等）来请求每周报告。 Python程序不需要数周的时间作为参数，并将结果保存在本地csv中。我想将该csv作为附件发送到chatbot。

截至目前，我正在将csv文件保存在与Google驱动器同步的本地驱动器中，并将链接发送给用户。每次用户想要不同星期的销售文件更新时。但是，在现实生活中，多个用户同时请求报告时，其中一个用户会收到错误的文件（无论最近一次查询如何运行）。

        inte = get_parameter_from_req(req)
        week_num = round(inte)
        print(week_num)
        #cusid = pd.DataFrame([inte],columns = ['Weeks'])
        #cusid.to_csv('C:/Users/Jon/Desktop/Reporting BOT/Reporting Bot Code/num_of_weeks.csv',index = False)
        print("Inside DB Test")
        mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="****",database = "jon_bp")
        mycursor =  mydb.cursor()
        mycursor.execute("select * from trans where t_date between curdate()-interval %s week AND curdate()",(week_num,))
        result = mycursor.fetchall()
        dataf = pd.DataFrame(result)
        dataf.columns = ['Name','Amount','t_date']
        dataf.to_csv('C:/Users/jon/Desktop/Reporting BOT/Report on cloud/Weekly Report by Bot.csv',index = False)

        response = {
            'fulfillmentText': 'Hi! Sales report for {0} weeks is ready.'.format(str(week_num)) +"\n"+ 'You can download the report from here: fix url for report',
        }

Answer 1

进行更多研究后，我找到了一种共享正确文件的方法。步骤如下：

我正在文件名中附加时间戳（包括微秒） filename = 'my_file_{0}.csv'.format(datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S%f")
这一次并将此文件保存到AWS S3存储桶。
借助文件名创建链接，然后与用户共享。

如何使用python在Messenger-Dialogflow chatbot中将Mysql查询结果作为Excel报告发送

1 个答案: