Question

我正在开发一个iOS应用，并被要求对其进行一些用户分析。我正在使用Firebase，因为将不再支持Google Analytics（分析）移动设备，这是推荐的替代方法。

在我的示例中，我有一个事件被发送到Firebase，名为“ changed_tool”，它带有两个自定义（字符串）参数：“源”和“工具”

我希望能够知道/看到有多少用户从侧面菜单中选择了“标尺”工具，以及有多少用户从径向菜单中选择了同一工具。

从我所见，仅使用Firebase控制台是不可能的，我们决定将数据导出到BigQuery并使用Data Studio对其进行可视化。

我的BigQuery表如下：

// omitted event metrics such as date or timestamp
"event_name": "changed_tool",
"event_params": [ 
    {
        "key": "source",
        "value": {
            "string_value": "radial",
            "int_value": null,
            "float_value": null,
            "double_value": null
        }
    },{
        "key": "tool",
        "value": {
            "string_value": "ruler",
            "int_value": null,
            "float_value": null,
            "double_value": null
        }
    }
]
// omitted event metrics

从BigQuery导入时，Data Studio仅自动可用的可用维度为“事件名称”，“事件参数名称”和“事件参数值（字符串）”。

如何在Google Data Studio中创建一个堆积的柱形图，其横坐标是我的工具类型“维度”（在这种情况下是标尺或量角器），纵坐标是“事件计数”指标，而纵列是“拆分”是根据我的来源（径向还是侧面）的“尺寸”？

到目前为止，我无法正确拆分数据以满足我的需求，在摆弄过滤器时会发生这种情况，因为它们似乎是查询了应用于数据的数据，而不是如何显示数据。

Answer 1

我知道了。

解决方案是复制该查询的行为：

SELECT
  tools.value.string_value AS tool,
  sources.value.string_value AS source,
  COUNT(event_name) as total
FROM
  `analytics_123456789.events_20190229`,
  UNNEST(event_params) AS tools,
  UNNEST(event_params) AS sources
WHERE
  event_name = 'changed_tool'
  AND tools.key = 'tool'
  AND sources.key = 'source'
GROUP BY
  tools.value.string_value,
  sources.value.string_value
ORDER BY
  COUNT(event_name) DESC

在Data Studio中，创建一个新的Stacked柱形图，并作为混合了完全相同的数据源（在我的情况下为events_YYYYMMDD）中作为数据源的混合数据。

使用Event time作为连接键。为这两个数据源选择Event Param Value (String)作为维度，并选择Event Count作为度量。

然后，过滤每个数据源以在一种情况下仅显示Event Param Name = tool，在另一种情况下显示Event Param Name = source。在退出混合数据窗口之前，您可能需要使用更有意义的名称（例如Event Param Value (String)和Tools）重命名每个Sources

保存混合的数据，并将新的Tools和Sources维度用作主要和细分维度，将Event Count用作度量，排序和次要排序。

无需再次指定过滤器，您的混合数据就可以解决这个问题。

使用两个自定义Firebase参数作为尺寸在Data Studio中创建图表

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