Question

我正在尝试编写一个以Eigen::Tensor作为参数的模板化函数。适用于Eigen::Matrix等的方法在这里不起作用。

Eigen建议使用通用基类编写函数。 https://eigen.tuxfamily.org/dox/TopicFunctionTakingEigenTypes.html

Eigen::Matrix的一个编译示例：

#include <Eigen/Dense>

template <typename Derived>
void func(Eigen::MatrixBase<Derived>& a) 
{
    a *= 2;
}

int main()
{
    Eigen::Matrix<int, 2, 2> matrix;
    func(matrix);
}

Eigen::Tensor的最小示例是无法编译：

#include <unsupported/Eigen/CXX11/Tensor>

template <typename Derived>
void func(Eigen::TensorBase<Derived>& a)
{
    a *= 2;
}

int main()
{
    Eigen::Tensor<int, 1> tensor;
    func(tensor);
}

$ g++ -std=c++11 -I /usr/include/eigen3 eigen_tensor_func.cpp
eigen_tensor_func.cpp: In function ‘int main()’:
eigen_tensor_func.cpp:12:16: error: no matching function for call to ‘func(Eigen::Tensor<int, 1>&)’
     func(tensor);
                ^
eigen_tensor_func.cpp:4:6: note: candidate: ‘template<class Derived> void func(Eigen::TensorBase<Derived>&)’
 void func(Eigen::TensorBase<Derived>& a)
      ^~~~
eigen_tensor_func.cpp:4:6: note:   template argument deduction/substitution failed:
eigen_tensor_func.cpp:12:16: note:   ‘Eigen::TensorBase<Derived>’ is an ambiguous base class of ‘Eigen::Tensor<int, 1>’
     func(tensor);

Answer 1

Tensor-Module与Eigen / Core功能完全兼容还很遥远（这当然也意味着核心功能的文档不一定适用于Tensor-Module）。

第一个主要区别是TensorBase接受两个模板参数而不是一个，即，您需要编写TensorBase<Derived, Eigen::WriteAccessors>。此外，某些功能或者根本没有实现，或者TensorBase不能正确转发。以下适用于当前中继（2019-04-03）：

template <typename Derived>
void func(Eigen::TensorBase<Derived, Eigen::WriteAccessors>& a)
{
    // a *= 2;  // operator*=(Scalar) not implemented
    // a = 2*a; // operator=(...) not implemented/forwarded
    a *= a;     // ok
    a *= 2*a;   // ok
    a *= 0*a+2; // ok

    // a.derived() = 2*a; // derived() is not public
    static_cast<Derived&>(a) = a*2; // ok
}

函数采用Eigen :: Tensor-模板参数推导失败

1 个答案: