有关TypeError的错误：预期的str，字节或os.PathLike对象，而不是NoneType

Question

我试图通过运行模型来纠正英语语法。运行模型后，

测试有问题。

我的开发环境是Linux + Anaconda3 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + tensorflow1.9.0

回溯（最近通话最近）：   文件“ ./generate.py”，第236行，在     主（参数）   主文件中的文件“ ./generate.py”，第93行     fluency_scorer = FluencyScorer（args.lang_model_path，args.lang_model_data）    init 中的第58行中的文件“ /home/gpower/zhangtianjiu/NLP/pytorch-human-performance-gec-master/fairseq-scripts/fluency_scorer.py”     self.task =任务.setup_task（self.args）   在setup_task的第19行，输入文件“ /home/gpower/zhangtianjiu/NLP/pytorch-human-performance-gec-master/fairseq/fairseq/tasks/init.py”     返回TASK_REGISTRY [args.task] .setup_task（args）   在setup_task的第90行中，文件“ /home/gpower/zhangtianjiu/NLP/pytorch-human-performance-gec-master/fairseq/fairseq/tasks/language_modeling.py”     字典= Dictionary.load（os.path.join（args.data，'dict.txt'））   连接中的文件“ /home/gpower/anaconda3/envs/tf/lib/python3.6/posixpath.py”，第78行     a = os.fspath（a） TypeError：预期的str，字节或os.PathLike对象，而不是NoneType

我应该如何解决这个问题？

Answer 1

看一些代码会很有帮助，但是看起来a中的a = os.fspath(a)变量的类型为NoneType。 a变量应该是字符串，字节或os.PathLike对象，以便与os.fspath函数一起使用。

您可以在os.fspath函数中查看Python文档：python docs