我们正在尝试通过Niftynet训练膝盖MRI网络。我们有一个空间window_size =（400,400,400），pixdim =（0.4,0.4,0.4）。当我们以较小的窗口大小（例如160,160,160）运行这些图像时-没问题，并且效果很好，但是，当我们增加window_size以实现更高的分辨率输出时，会出现错误：无法序列化tensorflow类型的协议缓冲区。 GraphDef作为序列化大小（3459900923字节）将大于限制（2147483647字节）。
这是由于protobuf的限制所致，因为Niftynet / Tensorflow已决定应将int32赋予最大值（2 ^ 32）/ 2 =2147483648。与此同时，我听说protobuf应该确实能够应对使用uint64，那么它将能够处理更大的数字？您知道是否可以在Tensorflow / Niftynet中对其进行操纵吗？