我正在尝试使用一系列邮政编码对数据框进行子集化。我不确定我编写的代码出了什么问题：
所以邮政编码的范围是：6000-6199和6800-6999（邮政编码是整数）
df1 <- subset(df, ((df$postcode>=6000 && df$postcode<=6199) | (df$postcode>=6800 && df$postcode<=6999)))
这是我得到的错误：
错误：出现意外符号： “ df1 <-subset（df，（df $ postcode> = 6000＆df $ postcode <= 6199 |（df $ postcode> = 6800＆df $ postcode <= 6999））） df1”
也许有一种方法可以使用邮政编码矢量进行写？
我也尝试过：
df1<-subset(df, (df$postcode in [6000:6199] | df$postcode in [6800:6999]))
但它返回此错误消息：
错误：“ df1 <-subset（df，（df $ postcode in”）中出现意外的'in'，这让我觉得我不能使用术语“ in”。
我确定解决方案很简单，但我无法弄清楚。
在此先感谢您的帮助！
答案 0 :(得分：2)
在第一种情况下，它可能是&而不是&&
subset(df, ((postcode>=6000 & postcode<=6199) | (postcode>=6800 & postcode<=6999)))
第二秒
subset(df, (postcode %in% c(6000:6199, 6800:6999)))
注意：在subset中，不需要df$来提取列