基于多个功能集对数据进行分类的问题

Question

我正在尝试根据一些预先指定的标签对数据进行分类，得到4列，如下所示：

room_class                          room_cluster  room_inb   room_view

Standard single sea view            Standard      single     sea
Deluxe twin Single                  Deluxe        single     -
Suite Superior room ocean view      Suite           -        ocean
Superior Double twin                Superior      Double     -
Deluxe Double room sea view         Deluxe        Double     sea

之前我曾研究过一种基于Knn分类器的学习模型，只有一个功能列，如下所示：

room_class                          room_cluster 

Standard single sea view            Standard    
Deluxe twin Single                  Deluxe        
Suite Superior room ocean view      Suite           
Superior Double twin                Superior      
Deluxe Double room sea view         Deluxe      

在这里我首先将字符串值填充到数值上，因此将'room_class'设置为'Y'，并'room_cluster'将是具有相同结构的'X'然后在其上运行Knn。但是现在我想利用的主数据上又追加了两行。如何合并这三行，即 room_cluster，room_inb，room_view 进入 X ，同时保持 room_class 为 Y ，然后在它们上训练模型。

示例：训练后，模型应将输入分类为以下输出。

输入：海景双人高级套房

预期产量：
    room_cluster：高级
    room_inb：双人间
    room_view：海洋

编辑：这是我针对单一功能集提出的问题：
Classification accuracy based on single Feature set