Question

我正在为我的项目中的用户构建推荐方法。用户在查看，创建，评论或与对象交互时会生成兴趣记录（根据操作加权）。

我编写了一个查找用户兴趣的查找方法，然后找到对这些项目感兴趣的用户。然而，它的效率非常低，可以根据用户的兴趣（最多50个）进行尽可能多的数据库调用。

以下是正在发生的事情的简要版本：

#User.rb
...
has_many :interests, :as => :interestable, :dependent => :destroy

def recommendations
  recommendations = []

  Interest.for(self).limit(50).each do |item|
    recommendations << Interest.other_fans_of(item)
  end

  user_ids = recommendations.flatten.map(&:user_id).uniq
end
...

#interest.rb

...

belongs_to :user
belongs_to :interestable, :polymorphic => true

named_scope :for, lambda { |user| { :conditions => { :user_id => user.id } } }
named_scope :limit, lambda { |num| { :limit => num } }
named_scope :other_fans_of, lambda { |interest| { :conditions => { :interestable_type => interest.interestable_type, :interestable_id => interest.interestable_id } } }
default_scope :order => "weight DESC"

...

是否有任何sql天才可以把它变成一个很好的干净db调用？

Answer 1

这样的事情应该可以胜任。可能有更漂亮的方式......

class User < ActiveRecord::Base
  #...
  def recommendations
    # get a list of the relevant interests
    the_interests = Interest.for(self).limit(50).map{|x| [x.interestable_type, x.interestable_id]}
    # make some sql
    conditions = the_interests.map{|x| "(`interestable_type`=? AND `interestable_id`=?)"}.join(" OR ")
    # use ruby magic to make a valid finder and get the other user_ids
    user_ids = Interest.all(:select => '`user_id`', :conditions => [conditions, *(the_interests.flatten)]).map(&:user_id).uniq
  end
  #...
end

查找条件需要重构/优化多态关联

1 个答案: