Question

我有一个复杂的模型。假设它包含100个实体，所有实体都以某种方式相互关联。有些是多对多的，有些是一对一的，有些是多对一的，依此类推。

这些实体都具有start和end时间戳，指示有效时间范围。通过查询加载这些实体时，我希望仅使用具有start和end标记并包裹给定时间戳记的实体来填充关系字段：例如datetime.now()或昨天，或在任何时候。

例如，我将在此处定义两个模型，但假设有很多其他模型：

class User(base):
    __tablename__ = 'User'

class Role(base):
    __tablename__ = 'Role'

    user_id = Column(Integer, ForeignKey('User.uid'))
    user = relationship(User, backref=backref('Role')
    start = Column(DateTime, default=func.current_timestamp())
    end = Column(DateTime))

现在，我想通过flask中的宁静端点返回实体。因此，get在烧瓶中可能看起来像这样：

def get(self, uid=None) -> Tuple[Dict, int]:
    query = User.query
    if uid:
        query.filter_by(uid=uid)
    return create_response(
        query.all()
        200
    )

现在，我想将作为子级返回的Role实体限制为上述查询返回的User。显然，只要扩展query来过滤角色，就可以轻松实现。当规模扩大时，问题就来了。考虑100个嵌套的子级关系。现在考虑为每个端点提供get的静态端点。几乎不可能写出query来正确过滤每个不同级别的孩子。

我想要的解决方案是在每个实体上定义加载行为，使所有内容都可组合。例如：

class User(base):
    __tablename__ = 'User'

    role = relationship("Role",
                     primaryjoin="and_(Role.start<={desired_timestamp} "
                                 "Role.end>={desired_timestamp})")

当然，问题在于我们在类定义时不知道我们的desired_timestamp，因为它是在运行时传递的。我想到了一些技巧，例如在每个运行时重新定义所有内容，但我对它们不满意。是否有人对做这样的事情的“正确”方法有所了解？

将嵌套子级sqlalchemy过滤到任意深度

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