R中多模式识别的需求结构

Question

让我考虑以下数据

myList <-list(1,2,3,4,5,6,7,5,8,9,10,8,7,6)

现在，我想识别一些模式，并保存所有与值匹配一个或多个模式的位置/键。例如：

1）在某个值（4）之下/在某个值（4）之上的（例如3个元素）序列：

pattern_UnderTheMean <-list(0,1,2); pattern_AboveTheMean <-list(list(4,5,6),list(8,9,10))

2）（例如至少3个元素）的序列，其中下一个元素比实际元素低/大：

pattern_Increasing <-list(0,1,2,3,4,5,6); pattern_Decreasing <-list(10,11,12,13)

所以最终结果应该像这样：

patternList$pattern_UnderTheMean <- list(0,1,2);
patternList$pattern_AboveTheMean  <- list(list(4,5,6),list(8,9,10));
patternList$pattern_Increasing <- list(0,1,2,3,4,5,6);
patternList$pattern_Decreasing <- list(10,11,12,13);

坦率地说，我没有比遍历myList中的所有元素并为每种情况创建tempList并将列表附加到根patternList更好的主意了。

对我来说，这似乎效率很低。是否有更好/更有效的解决方案？也许可以解释我的一种模式？

谢谢！