标签： python r sklearn-pandas
我有一份社会研究的结果，其中只有3个摘要性观察结果，它们代表： 第1行->一般人口； 第2行->目标，基本上是谁对给定问题做出了100％的肯定回答（其中一列的价值为100％） 第3行->竞争对手，基本上他对另一个问题的回答为100％。
列（在我的情况下为社会问题）为1000+；对于每一列，我都有一个数字，即得到积极回应的人的百分比。
是否可以采用某种ML模型来找出人口，目标人群和竞争对手（公里数）之间的主要差异？