spark-default.conf：

Question

我正在尝试使用spark-shell（val df = spark.read.csv（“ s3a：// xxxxxx”））从S3导入csv文件 spark-shell客户端连接到远程纱线群集。它因java.lang.VerifyError失败，但是，当我从相同的yarn resourcemanager机器启动spark-shell时，它工作正常。

这是错误代码：

java.lang.VerifyError: Bad type on operand stack
Exception Details:
  Location:
  org/apache/hadoop/fs/s3a/S3AFileSystem.s3GetFileStatus(Lorg/apache/hadoop/fs/Path;Ljava/lang/String;Ljava/util/Set;)Lorg/apache/hadoop/fs/s3a/S3AFileStatus; @274: invokestatic
  Reason:
    Type 'com/amazonaws/AmazonServiceException' (current frame, stack[2]) is not assignable to 'com/amazonaws/SdkBaseException'
  Current Frame:
    bci: @274
    flags: { }
    locals: { 'org/apache/hadoop/fs/s3a/S3AFileSystem', 'org/apache/hadoop/fs/Path', 'java/lang/String', 'java/util/Set', 'java/lang/String', 'com/amazonaws/AmazonServiceException' }
    stack: { 'java/lang/String', 'java/lang/String', 'com/amazonaws/AmazonServiceException' }

spark-default.conf：

spark.master yarn
spark.hadoop.fs.s3a.server-side-encryption-algorithm SSE-KMS
spark.hadoop.fs.s3a.server-side-encryption.key xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
spark.hadoop.fs.s3a.enableServerSideEncryption true
com.amazonaws.services.s3.enableV4 true
spark.hadoop.fs.s3a.impl org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem
spark.blockManager.port 20020
spark.driver.port 20020
spark.master.ui.port 4048
spark.ui.port 4041
spark.port.maxRetries 100
spark.yarn.jars hdfs://hdfs-master:4040/spark/jars/*
spark.driver.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=/usr/local/spark/conf/log4j.properties
spark.executor.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=/usr/local/spark/conf/log4j.properties
spark.eventLog.enabled  true
spark.eventLog.dir hdfs://hdfs-master:4040/spark-logs
spark.yarn.app.container.log.dir /home/aws_install/hadoop/logdir

.hadooprc

hadoop_add_to_classpath_tools hadoop-aws

您知道问题的根源是什么吗？

Answer 1

类路径问题的提示。

hadooprc更改的一个问题是它仅更改您的本地环境，而不更改集群其余部分的环境。但实际上，您到org/apache/hadoop/fs/s3a/S3AFileSystem.s3GetFileStatus的事实意味着S3A jar正在加载-但是JVM本身有问题

可能在类路径上有两个AWS开发工具包副本，因此，由于混合JAR，因此刚提出的AmazonServiceException不是SdkBaseException的子类。

在远程Yarn群集上使用Spark从S3访问文件时出现问题

spark-default.conf：

.hadooprc

1 个答案: