聚类评估-评估系统结果

时间:2019-04-02 15:30:24

标签: machine-learning cluster-analysis data-mining hierarchical-clustering

我有一个黄金标准集群和一个系统结果集群,如下所示:

 gold_clusters={cluster1={A,B}, cluster2={C,D}, cluster3={E,F}}

 system_result={cluster1={A,B,E}, cluster2{C}, cluster3={D}, cluster3={F}} 

我正在尝试评估系统结果,但是迷失了所有可用的聚类评估指标,例如标准F1,bCubed和ARI。您为此推荐哪种评估指标?

我是否应该对金标准群集进行迭代,找到最相似的群集并计算F1,然后取总体平均值? 外部评估又如何呢(即对生成的簇数惩罚系统)?

帮助我感到困惑吗?

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