Question

我正在尝试从文本文件读取到熊猫数据框。文本文件似乎是JSON的2D数组，我该如何读取？

[[{{'metric_name'：'CPU'，'category'：'A'，'data'：'9'，'time_stamp'：'2019-03-28 13:15:31'}]，[ {'metric_name'：'Disk'，'category'：'B'，'data'：'56'，'time_stamp'：'2019-03-28 13:15:31'}]]

我希望将参数“ metric_name”，“ category”，“ data”，“ time_stamp”作为标题

Answer 1

这是一个解决方案：

import json
import pandas as pd

# load the file
raw_data = json.load(open('myfile.json'))

# raw_data contains a nested list, so convert it to a simple list :
data = [x[0] for x in raw_data]

# then create the dataframe
df = pd.DataFrame.from_records(data)

这里是data的内容。嵌套列表已转换为简单列表（假设每个数组有一条记录）：

[{"category": "VM1",
      "data": "9",
      "metric_name": "CPU",
      "time_stamp": "2019-03-28 13:15:31"},
     {"category": "VM1",
      "data": "9",
      "metric_name": "CPU",
      "time_stamp": "2019-03-28 13:15:31"}]

如何用熊猫读取一组每个包含一个JSON对象的数组？

1 个答案: