无法解析由connection.execute（），Python和SQLAlchemy返回的ResultSet中的行

Question

我有一个任务来比较两个不同oracle数据库中两个表的数据。我们可以访问两个数据库中的视图。使用SQLAlchemy，我能够从视图中获取行，但无法解析它。

在一个数据库中，ID列的类型为：Raw

在db列类型为“ Raw”的db中，下面是从resultset获取的行。

（b'\ x0b \ x975z \ x9d \ xdaF \ x0e \ x96> [ Ig \ xe0 /'，1，datetime.datetime（2011，6，7，12，12，11），无， datetime.datetime（2011，6，7，12，11，1），b'\ xf2X \ x8b \ x86 \ x03 \ x00K | \ x99（\ xbc \ x81n \ xc6 \ xd3'，无，'我”，“不活跃”）

ID列数据：b'\ x0b \ x975z \ x9d \ xdaF \ x0e \ x96> [_ Ig \ xe0 /'

数据库ID列中的实际数据：F2588B8603004B7C9928BC816EC65FD3

此数据不是完整的十六进制格式，因为它具有一些特殊符号，例如> | [_等。我想知道我该如何解析ID列中的数据并将其作为字符串获取。

Answer 1

bytes.hex（）解决了这个问题