具有S型输出的二进制分类中的类概率

Question

我正在用keras进行二进制分类，最后一层是：

predictions = Dense(1, kernel_initializer='lecun_uniform', activation='sigmoid')(x)

我想知道我的模型的输出/得分与1类概率是否为1：1对应。

即

>>> model.predict(X)
0.67

表示X属于第1类的概率为67％，而X属于第0类的概率为1-67％= 33％。

我知道分数越高表示1类概率越高，但是我不知道对应关系是否是线性的。

谢谢