Question

这是我的文件：

 id;verbatim;score
0;1; je suis beau;1
1;2; je suis laid;0
2;3;je suis merveilleux;1
3;4;je suis repugne;0

我想提取“ verbatim”列中所有得分为1的句子，以及所有得分为0的句子，以便我有两个单独的文件：

print(verbatim, score = 1)
id;verbatim;score
1; je suis beau;1
3;je suis merveilleux;1

和

print(verbatim, score = 0)
id;verbatim;score
2; je suis laid;0
4;je suis repugne;0

我开始编写一些代码，但我并不认为它是正确的方法：

df = pd.read_csv("out.csv", na_values = ['no info', '.'], encoding='latin-    1', delimiter=';')    
m1 = df['verbatim'].eq(0)
m2 = df['critere'].eq(0)


SizePos = df[m1 & m2]
dSizeZero_PptPosf2 = df[m1 & ~m2]
SizeZero_PptZero = df[~m1]

print(SizePos)

当我在读取文件后打印df.head（）时：

      id                                           Verbatim   ...    Scoreneg  Scoreneu
   0   1  Je nai pas bien compris si cétait destiné à ...   ...           6813     3202
   1   2  Peut-être quil faut que je révise mes classiq...   ...       20842     3974
   2   3  ça peut donner une photographie pour dire que ...   ...        5083      384
   3   4  Je comprends bien lintérêt quil peut y avoir...   ...       11335     1132
   4   5         Jai bien compris le concept, cest clair.   ...         258       91

Answer 1

如果您打算使用pd.read_csv()，并且只想提取符合所需条件的句子，则可以执行以下操作：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv', sep=';')

df[df['score']==1]['verbatim'].values

df[df['score']==0]['verbatim'].values

这将给出：

[' je suis beau' 'je suis merveilleux']
[' je suis laid' 'je suis repugne']

Answer 2

尝试一下：

SELECT ISNULL((SELECT TOP 1 'Yes' FROM x), 'No') as Boolean

就这么简单。

根据csv文件中其他列中的值提取列的值

2 个答案: