Question

我需要将时间戳记写入Kafka分区，然后从中读取。我已经为此定义了一个Avro模式：

{ "namespace":"sample",
  "type":"record",
  "name":"TestData",
  "fields":[
    {"name": "update_database_time", "type": "long", "logicalType": "timestamp-millis"}
  ]
}

但是，在producer.send行中出现转换错误：

java.lang.ClassCastException: java.sql.Timestamp cannot be cast to java.lang.Long

我该如何解决？

以下是将时间戳记写入Kafka的代码：

    val tmstpOffset = testDataDF
      .select("update_database_time")
      .orderBy(desc("update_database_time"))
      .head()
      .getTimestamp(0)

    val avroRecord = new GenericData.Record(parseAvroSchemaFromFile("/avro-offset-schema.json"))
    avroRecord.put("update_database_time", tmstpOffset)

    val producer = new KafkaProducer[String, GenericRecord](kafkaParams().asJava)
    val data = new ProducerRecord[String, GenericRecord]("app_state_test7", avroRecord)
    producer.send(data)

Answer 1

Avro不直接支持时间戳时间，但是从逻辑上讲，支持的时间很长。因此，您可以将其转换为long并按以下方式使用。使用unix_timestamp（）函数进行转换，但是如果您使用特定的日期格式，请使用unix_timestamp（col，dataformat）重载函数。

import org.apache.spark.sql.functions._
val tmstpOffset = testDataDF
      .select((unix_timestamp("update_database_time")*1000).as("update_database_time"))
      .orderBy(desc("update_database_time"))
      .head()
      .getTimestamp(0)

Avro写java.sql.Timestamp转换错误

1 个答案: