我正在尝试列出二叉搜索树中的所有项目。我理解递归,但我不知道如何使它返回每个值,然后将其附加到列表中。我想创建一个名为makeList()
的函数,它将返回树中所有项的列表。我的程序中的所有函数除makeList()
函数外都有效,并且包含在内以确保每个人都了解我如何设置树的基本结构。
class Node(object):
def __init__(self, data):
self.data = data
self.lChild = None
self.rChild = None
class Tree(object):
def __init__(self):
self.root = None
def __str__(self):
current = self.root
def isEmpty(self):
if self.root == None:
return True
else:
return False
def insert (self, item):
newNode = Node (item)
current = self.root
parent = self.root
if self.root == None:
self.root = newNode
else:
while current != None:
parent = current
if item < current.data:
current = current.lChild
else:
current = current.rChild
if item < parent.data:
parent.lChild = newNode
else:
parent.rChild = newNode
def inOrder(self, aNode):
if aNode == None:
pass
if aNode != None:
self.inOrder(aNode.lChild)
print aNode.data
self.inOrder(aNode.rChild)
def makeList(self, aNode):
a = []
self.inOrder(aNode)
a += [aNode.data]
print a
n = Tree()
for i in [4,7,2,9,1]:
n.insert(i)
n.makeList(n.root)
查看我的makeList()
函数,我可以看到它为什么不起作用,但我不知道如何使它工作。
修改
好的,我懂了!我甚至得到了两个答案:
def makeList(self, aNode, a = []):
if aNode != None:
self.makeList(aNode.lChild, a)
a += [aNode.data]
self.makeList(aNode.rChild, a)
return a
和
def makeList2(self, aNode):
if aNode is None:
return []
return self.makeList2(aNode.lChild) + [aNode.data] + self.makeList2(aNode.rChild)
回头看,我可以看到我不太了解递归,所以是时候打书了!任何人都有很好的递归资源吗?
另一个问题,所以说我称之为makeList()
功能。当Python经过makeList()
时,当它到达self.makeList(aNode.lChild, a)
时它会再次开始运行该函数,同时它仍在完成makeList()
函数或者一切都停止并且它刚刚从它开始新aNode
?
我希望这是有道理的。
答案 0 :(得分:1)
inOrder
打印东西但不返回任何内容,因此它对构建列表毫无用处。您需要按顺序返回每个节点。这可能是您的课程尚未涉及的内容,但请查看yield
命令。
答案 1 :(得分:1)
你真是太近了! makeList非常简单:
def makeList(self, aNode):
if aNode is None:
# Stop recursing here
return []
return self.makeList(aNode.lChild) + [aNode.data] + self.makeList(aNode.rChild)
基本上,请确保您没有尝试递归过去的空节点。然后返回左树的列表,当前节点和右树的列表。
答案 2 :(得分:0)
基本理念是这样的:
def makeList(self):
return self.lChild.makeList() + [self.data] + self.rChild.makeList()
看看它与inOrder的基本相同之处是什么?
你的程序中有一个不同的结构,这使得它更难实现,但基本的想法是一样的。