最近,我一直在使用plotly进行数据可视化。我已经创建了一个情节,我需要制作一个新情节。我创建了2个Streaming API令牌并将其添加到凭证文件中。我不知道这些流令牌实际上是做什么的。我可以使用不同的流令牌来流不同的情节吗,如果可以,请向我解释如何?我可以在多个跟踪上使用相同的流令牌吗?另外,我想知道以情节方式流式传输令牌的目的。
以python方式进行流式传输:https://plot.ly/python/streaming-tutorial/
最初,我使用一个流API令牌创建了一个图。现在,我想创建另一个单独的图。我需要确保新的情节不会覆盖第一个情节,为此,尽管不确定,我认为可以使用流令牌。
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仅向您展示here提出的工作流程。它要求您在Plotly用户配置文件中设置两个不同的流。
stream_ids = tls.get_credentials_file()['stream_ids']
# Get stream id from stream id list
stream_id_1 = stream_ids[0]
stream_id_2 = stream_ids[1]
# Make instance of stream id object
stream_1 = go.Stream(
token=stream_id_1, # link stream id to 'token' key
maxpoints=80 # keep a max of 80 pts on screen
)
stream_2 = go.Stream(
token=stream_id_2, # link stream id to 'token' key
maxpoints=80 # keep a max of 80 pts on screen
)
# Initialize trace of streaming plot by embedding the unique stream_id
trace1 = go.Scatter(
x=[],
y=[],
mode='lines+markers',
stream=stream_1 # (!) embed stream id, 1 per trace
trace2 = go.Scatter(
x=[],
y=[],
mode='lines+markers',
stream=stream_2 # (!) embed stream id, 1 per trace
)
这应该为您完成工作。如前所述,有必要对要显示的每个其他绘图使用附加流。