标签： tensorflow keras constraints
我有两个向量：特征向量X和重要性向量W-它代表每个X元素的权重。它们的权重是从X解析地计算出来的（使用领域知识以非常复杂的方式，并且以某种复杂的方式与X相关联）。
如果Wi> Wn比Yi> Yn。因此，Y对于W是单调的。我想使用此约束。
X，W和Y大（2500）。我正在使用多层完全连接网络从X进行预测Y。
如何使用Tensorflow / Keras实施此约束？我认为使用此包含会导致一些自定义损失，但无法有效实现。有想法吗？