Question

对于我的Reinforcement Learning应用程序，我需要能够应用自定义渐变/最小化变化损失函数。根据{{3}}，使用Optimizer.minimize（）函数应该可以实现。但是，我点安装的版本似乎根本没有此功能。

我的代码：

from tensorflow.python.keras.optimizers import Adam, SGD
print(tf.version.VERSION)
optim = Adam()
optim.minimize(loss, var_list=network.weights)

输出：

2.0.0-alpha0
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/ikkamens/Library/Preferences/PyCharmCE2018.3/scratches/testo.py", line 18, in <module>
    optim.minimize(loss, var_list=network.weights)
AttributeError: 'Adam' object has no attribute 'minimize'

Answer 1

实际上是有区别的。如果您同时打印两个类，则会看到：

from tensorflow.python.keras.optimizers import Adam

print(Adam)
print(tf.optimizers.Adam)

<class 'tensorflow.python.keras.optimizers.Adam'>
<class 'tensorflow.python.keras.optimizer_v2.adam.Adam'>

因此，在第一种情况下，Adam继承自其他类。它打算在Keras训练循环中使用，因此，它没有最小化方法。为了确保这一点，让我们获取所有类方法

import inspect
from tensorflow.python.keras.optimizers import Adam

print(inspect.getmembers(Adam(), predicate=inspect.ismethod))

输出显示该类甚至没有最小化

Tensorflow 2.0：Optimizer.minimize（'Adam'对象没有属性'minimize'）

1 个答案: