Pycharm：如何构建和安装（在其他计算机上）自定义模块？

Question

在pycharm（2018.3.5社区版）中，我创建了一个新项目my_module。在my_module目录中，我创建了一个新的（python）文件mymodule.py，放在其中：

LOG_LEVEL = 1

def print_text(text):
    print(text)

class MyClass:
    def __init__(self, text):
        self.text = text

    def print(self):
        print(self.text)


if __name__ == '__main__':
    print('LOG_LEVEL =', LOG_LEVEL)
    print_text('abc')
    obj = MyClass('test')
    obj.print()

如果运行mymodule.py，我将得到输出：

LOG_LEVEL = 1
abc
test

可以。

我想通过简单的import mymodule（在任何位置）在多台计算机上私下使用此mymodule.py。 我发现可以使用pycharm的菜单“工具”>“创建setup.py”来创建具有以下内容的setup.py：

from setuptools import setup

setup(
    name='mymodule',
    version='0.0.1',
    packages=[''],
    url='',
    license='',
    author='myself',
    author_email='',
    description=''
)

如果我输入（cwd）my_module目录（在其中为mymodule.py）并执行：

sudo pip3 install .

Processing /home/user/Python/my_module
Installing collected packages: mymodule
  Running setup.py install for mymodule ... done
Successfully installed mymodule-0.0.1

执行此操作后，我可以从pycharm中的任何文件夹中启动python解释器并执行：

Python 3.7.2 (default, Jan 10 2019, 23:51:51) 
[GCC 8.2.1 20181127] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mymodule
>>> mymodule.LOG_LEVEL
1
>>> mymodule.print_text('abc')
abc
>>> obj = mymodule.MyClass('test')
>>> obj.print()
test

哪个可以。我读到它可以代替sudo pip3 install .来使用sudo install -e .，它会随着mymodule.py的每次更改来更新python存储库中的mymodule（尚未尝试过，但是我宁愿将我的模块从一个版本更新到另一个版本手动）。

到目前为止，对于开发计算机而言，它是如此出色。 但是，如果要在其他计算机上安装mymodule，该怎么办？我相信我应该使用所有必要的文件从my_module目录构建tar.gz，将该tar.gz文件传输到其他计算机，然后在那里执行...什么？

mymodule应该保持私有状态，我不想公开公开（我仍在学习中）。

我注意到pycharm具有菜单选项Tools> Run setup.py Task，该菜单项提供（并非所有选项都可见）这样的东西：

有人可以给我提示如何做吗

1. 开发计算机上的更新模块？我应该增加 版本在setup.py中，然后如果我执行sudo pip3 install . 想手动控制何时在本地发布新版本？
   是否有更好的方法（较少的步骤）以某种方式直接从pycharm直接执行此操作？

2. （私下）在其他计算机上安装/更新mymodule的最简单方法是什么（我想使用脚本在其他计算机上复制并安装mymodule）？

Answer 1

如果您不想在pypi上发布模块，那么私有发布的最简单版本是将代码放在github中，并在其他项目中将其声明为VCS依赖项。有关更多详细信息，请参见this。

或更简单的方法是签出一个git标记，对您的库进行版本控制，然后pip安装本地签出的代码。

通过pycharm与此无关。我建议您也习惯使用命令行python工具。