Question

我正在尝试创建一个从API检索的5年天气数据集

city=input("enter\n")
ask=input("enter date\n")
date_format = "%Y-%m-%d"
date_time = datetime.strptime(ask, date_format)

print(date_time)
json_data = requests.get(
    'http://api.worldweatheronline.com/premium/v1/past-weather.ashx',
    params=dict(
        key='my key',
        q=city,
        format='json',
        date=ask,
        tp='24'
    )
).json()
print(json_data)

它显示0ne天数据。但是我需要从Api收集5年的数据，所以我使用

channels = ['maxtempC','maxtempF', 'mintempC','mintempF']

channels_list = []

for channel in channels:
    JSONContent = requests.get("http://api.worldweatheronline.com/premium/v1/past-weather.ashx" + channel).json()
    channels_list.append([JSONContent['Type'], JSONContent['Temp'], JSONContent['mintem'],JSONContent['views']])

dataset = pd.DataFrame(channels_list)
dataset.sample(5)

给出

JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

我如何从Api收集5年数据？

Answer 1

在不了解API内部信息的情况下，我建议在5年内每天进行一次每日调用，并将每日数据附加到列表中：

import datetime
import requests

定义一个函数，该函数将在给定的起始日期和结束日期之间的所有日期返回生成器（而不是列表），必须将其输入为日期时间对象：

def daterange(start_date, end_date):
    for n in range(int ((end_date - start_date).days)):
        yield start_date + datetime.timedelta(n)

示例值：

city="London"
start_date="2019-03-01"
end_date="2019-03-11"
date_format = "%Y-%m-%d"

start_date = datetime.datetime.strptime(start_date, date_format)
end_date = datetime.datetime.strptime(end_date, date_format)

每天从开始日期到结束日期收集数据，每天一个请求：

all_data = []
maxtempC_list = []
maxtempF_list = []
mintempC_list = []
mintempF_list = []


for each_date in daterange(start_date, end_date):
    print(each_date.date())

    ask = str(each_date.date())


    json_data = requests.get(
        'http://api.worldweatheronline.com/premium/v1/past-weather.ashx',
        params=dict(
            key='YOUR_API_KEY',
            q=city,
            format='json',
            date=ask,
            tp='24'
        )
    ).json()
    print(json_data)

    all_data.append(json_data)
    maxtempC_list.append(json_data['data']['weather'][0]['maxtempC'])
    maxtempF_list.append(json_data['data']['weather'][0]['maxtempF'])
    mintempC_list.append(json_data['data']['weather'][0]['mintempC'])
    mintempF_list.append(json_data['data']['weather'][0]['mintempF'])

使用带有Python的API创建数据集

1 个答案: