我有一个用c++
包装的PyBind11
类。问题是:Python
脚本结束时,c++
destructor
不会被自动调用。这会导致混乱的退出,因为析构函数需要释放网络资源。
作为一种变通办法,有必要显式删除Python
对象,但我不明白为什么!
请有人解释这里有什么问题以及如何在destructor
对象被垃圾回收时自动调用Python
吗?
Pybind11绑定代码:
py::class_<pcs::Listener>(m, "listener")
.def(py::init<const py::object &, const std::string &, const std::string &, const std::string &, const std::string &, const std::set<std::string> &, const std::string & , const bool & , const bool & >(), R"pbdoc(
Monitors network traffic.
When a desired data source is detected a client instance is connected to consume the data stream.
Reconstructs data on receipt, like a jigsaw. Makes requests to fill any gaps. Verifies the data as sequential.
Data is output by callback to Python. Using the method specified in the constructor, which must accept a string argument.
)pbdoc");
在Python中:
#Function to callback
def print_string(str):
print("Python; " + str)
lstnr = listener(print_string, 'tcp://127.0.0.1:9001', clientCertPath, serverCertPath, proxyCertPath, desiredSources, 'time_series_data', enableCurve, enableVerbose)
#Run for a minute
cnt = 0
while cnt < 60:
cnt += 1
time.sleep(1)
#Need to call the destructor explicity for some reason
del lstnr
答案 0 :(得分:0)
正如评论中提到的,这种行为的直接原因是 Python 垃圾收集器:当对象的引用计数器变为零时,垃圾收集器可能销毁对象(从而调用 c++ 析构函数)但它不必在那一刻这样做。
这里的答案更详细地阐述了这个想法:
https://stackoverflow.com/a/38238013/790979
同样在上面的链接中提到,如果您在 Python 中的对象生命周期结束时要进行清理,一个不错的解决方案是 context management,您可以在其中定义 __enter__
和 __exit__
在对象的包装器中(在 pybind11 或 Python 本身中),让 __exit__
释放网络资源,然后在 Python 客户端代码中,类似于:
with listener(print_string, 'tcp://127.0.0.1:9001', clientCertPath, serverCertPath, proxyCertPath, desiredSources, 'time_series_data', enableCurve, enableVerbose) as lstnr:
# Run for a minute
cnt = 0
while cnt < 60:
cnt += 1
time.sleep(1)