我在线性回归和R方面绝对是新手，所以我需要您的帮助。 如果我运行像y〜x这样的线性模型，我将获得所有学科的总体系数（即总体斜率）。是否还可以获得每个主题的个体系数，所以有一个个体斜率来查看每个主题的个体线性上下文如何？也许像一个列表，列出每个科目的所有系数？我不是说混合模型中的随机截距或斜率，而是每个对象的斜率（固定效果）。 感谢您的帮助！
我已经做了什么： 我运行了一个正常的线性模型，以观察反应时间和调查表评分的线性关系，这是针对120名受试者的样本量
lm (reactiontime~score )
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 748.6576 1.0694 700.09 <2e-16 ***
score -1.4721 0.1394 -10.56 <2e-16 ***
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
现在，我想知道是否可以针对每个主题获得单个系数...我已经运行了线性混合模型： lmer（反应时间〜1+得分+（1 | sub） 但不幸的是，尽管得分系数对所有科目都有效，但得分系数并不重要