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Question

我尝试通过requirements.txt部署具有依赖项的Google云功能。部署耗时极长，并且失败，并显示以下消息：

(gcloud.functions.deploy) OperationError: code=3, message=Build failed: {"cacheStats": [{"status": "MISS", "hash": "ebbabef833cbc5bf98d2562c9f28bd5ab91e1a867134bb0c08f84397510ff774", "type": "docker_layer_cache", "level": "global"}, {"status": "MISS", "hash": "ebbabef833cbc5bf98d2562c9f28bd5ab91e1a867134bb0c08f84397510ff774", "type": "docker_layer_cache", "level": "project"}]}

我发现，requests.txt似乎是问题所在，当我只是通过Web控制台（带有HelloWorld示例）创建python3.7云函数并将需求粘贴到那里时，我会得到相同的行为。 requirements.txt如下：

Flask==1.0.2
dill>=0.2.8
numpy>=1.15.0
requests>=2.20.0
six==1.12.0
spacy>=2.1.0
torch>=1.0.0
torchtext>=0.3.1

我还有其他一些与Requirements.txt一起使用的示例，但是这里没有重点。而且我不知道是否有办法进一步调试它。

有想法吗？

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似乎pytorch引起了问题，它可以通过直接指向whl文件的URL来工作，例如

...
spacy>=2.1.0
https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.1.post2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
torchtext>=0.3.1

问题似乎与cuda有关，上面的网址指向没有cuda的火炬版本。

Answer 1

PyTorch默认在支持CUDA / Nvidia GPU的PyPI上发布发行版，但是Cloud Functions运行时不支持GPU或必需的系统库。

相反，在选择以下内容时，您应该使用https://pytorch.org/提供的URL：

您的操作系统：Linux
包装：点子
语言：Python 3.7
CUDA：无

pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.1.post2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

哪个会成为您的requirements.txt：

Flask==1.0.2
dill>=0.2.8
numpy>=1.15.0
requests>=2.20.0
six==1.12.0
spacy>=2.1.0
https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.1.post2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
torchtext>=0.3.1

Google Cloud Function / Python 3.7 / requirements.txt使部署失败

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1 个答案: