Question

我正在尝试处理多行字符串，替换并删除一些行。这是代码。

>>> txt
'1 Introduction\nPart I: Applied Math and Machine Learning Basics\n2 Linear Algebra'
>>> tmp = []
>>> for line in txt.splitlines():
...     if re.findall('[0-9]', line):
...         replaced = re.sub('[0-9]', '#', line)
...         tmp.append(replaced)
>>> print(tmp)
['# Introduction', '# Linear Algebra']

尽管这段代码已经完成了我的工作，但我不确定这是否是最有效的方法。

我尝试了post和doc，看来他们的多重发现都不是多行的。

有没有更有效的方法？

Answer 1

您可以对问题中提供的代码使用列表理解，这使代码更简洁。

[re.sub('[0-9]', '#', line) for line in txt.splitlines() if re.findall('[0-9]', line) ]

# Output 
['# Introduction', '# Linear Algebra']

此外，就像@CertainPerformance在注释中提到的那样，因为您只想知道字符串中是否存在数字，所以最好使用search而不是findall。然后，您可以将列表理解代码重新编写为

[re.sub('[0-9]', '#', line) for line in txt.splitlines() if re.search('[0-9]', line) ]

# Output 
['# Introduction', '# Linear Algebra']

在我的机器上使用search时，我看到了一个小的性能提升。

%%timeit 1000000

[re.sub('[0-9]', '#', line) for line in txt.splitlines() if re.search('[0-9]', line) ]

# 4.76 µs ± 53.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%%timeit 1000000

[re.sub('[0-9]', '#', line) for line in txt.splitlines() if re.findall('[0-9]', line) ]

# 5.21 µs ± 114 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

有没有办法替换和删除多行字符串中的行

1 个答案: