我曾经在Tensorflow-gpu使用我的GPU的工作环境中工作过。 由于某种原因，我的环境不再起作用。我仍然可以训练我的模型，但是他们不使用我的GPU。相反，我的CPU增加了，在代码执行开始时出现了这些错误。
2019-03-31 20:15:34.646419: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
2019-03-31 20:15:34.682627: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:300] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error
2019-03-31 20:15:34.688672: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:163] retrieving CUDA diagnostic information for host: DESKTOP-TAP7OPK
2019-03-31 20:15:34.689069: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:170] hostname: DESKTOP-TAP7OPK
下面，我添加了与我的环境有关的信息。如果缺少信息，请告诉我您的需求。
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep__1_21:08:32_Central_Daylight_Time_2017
Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 4
#define CUDNN_PATCHLEVEL 1
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
设备状态：Windows无法验证此设备所需的驱动程序的数字签名。最近的硬件或软件更改可能安装了未正确签名或损坏的文件，或者可能是来自未知来源的恶意软件。 （代码52）
驱动程序版本：24.21.14.1131-一些驱动程序文件具有与之关联的未知详细信息。