Question

我正在尝试重新排列数据帧列中的字符串，但是并非所有条目都需要重新排列。例如，我希望以下数据框中的每个名称都按照“名字姓氏”的顺序排列。一些名称已经采用这种格式（例如Jim Beam），另一些则没有（例如带有逗号的名称），而有些名称只有一个名称（例如Plague）。

class_list = pd.DataFrame({'names':['Chinit, Janine', 'Plague', 'Leggit, Marjorie', 'Jim Beam']})

我可以使用以下内容成功地用逗号重新排列名称，但是在此过程中会丢失单个名称或不需要重新排列的名称。

name_list = class_list.names
names = name_list.str.split(',', expand = True)
names_fixed = names[1] + ' ' + names[0]
names_fixed

如何在上面添加条件语句以仅重新排列带有逗号的名称？这就是我想要的输出：

names_fixed = pd.DataFrame({'names':['Janine Chinit', 'Plague', 'Marjorie Leggit', 'Jim Beam']})

在我的实际用例中，我有30万条记录需要这种处理，因此需要一种计算有效的解决方案。

预先感谢， -拉姆斯

Answer 1

class_list['names_fixed'] = class_list.names.apply(lambda x: x.split(",")[1] + " " + x.split(",")[0] if "," in x else x)

在条件为lambda的情况下应用if "," in x函数，然后在x.split和separator','的情况下应用list和concatenating [1]的{{1}}和[0]元素，其中list和" "仅采用else