缩小图像以训练数据集后是否应将图像数组填充为零

时间:2019-03-31 17:29:11

标签: python image opencv machine-learning face-recognition

我正在准备用于训练基于Facenet的面部识别模型的数据集。我正在使用图像增强功能从一张图像生成新图像。

我正在按比例缩小图像以生成一个。是否应填充图像以将其调整为零(黑色)以恢复原始大小,以保留缩小的图像以及原始大小的图像?

对我的模型有利还是不利?

图片的原始尺寸:250 x 250

比例:0.3

这是我当前用于缩放和填充的实现:

black = np.zeros((175,75,3),dtype=np.uint8)
black_2 = np.zeros((250,175,3),dtype=np.uint8)
scale = resize(in_img,[250*0.3,250*0.3])
result = np.append(np.append(scale,black,axis=0),black_2,axis=1)

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