姿势网无法显示简单图像且速度太慢

时间:2019-03-31 09:26:51

标签: tensorflow

Posenet无法正确估计许多简单图像的姿势。这使我想知道是否应该遵循任何准则来促进更好的姿势网。同样,在CPU或webgl模式下,每个图像大约需要20到30秒。这是失败的图像(RHS图像应画出posenet估计)

设置:
outputStride = 16,imageScaleFactor = 1, minPartConfidence = 0.2,minPoseConfidence = 0.2(获得的姿势只有0.36左右,因此增加根本无法画出我的任何姿势)

示例1: image

示例2: image

示例3: image

很明显,对于与上述图像相关的视频,效果较差。

重现错误的代码/功能请求链接

只需在上面的图像上尝试singlePoseDetection。这些图像可在下面进行测试。

  1. yoga 1
  2. yoga 2
  3. yoga 3

我尝试了多种调优,而且图像也没有太多问题。图像清晰,姿势清晰,即使在2张测试图像中,背景色也几乎是灰色的。

我们将在下周发布演示版本。请帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

有时会发生。尝试使用基于resnet模型的新posenetv2,该模型具有更高的准确性。