拖尾日志很慢

Question

托管在pythonAnywhere上，在jupyter笔记本中工作，我创建了一个记录器

import logging
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    filename="/home/jaa/bot/ma_clipboard.log",
    level=logging.INFO)
logger=logging.getLogger(__name__)
logger.info(f"enabled the logger {logger}")

与此同时，在bash shell中，我拖尾了日志文件： tail -f ma_clipboard.log。

在笔记本中，我正在使用python-telegram-bot，它正在处理来自外部的用户输入。

我的问题是，当我有目的地记录某些内容或发生未捕获的异常时，日志尾部更新不会很快。有时我不得不等待几分钟。这对于调试非常烦人。

我不确定延迟的根源是什么。 logger模块？ tail命令？还有吗我认为它不是python-telegram-bot所独有的，也不是我在Jupyter Notebook中工作，因为去年我在django日志文件中遇到了类似的问题。

如何减少日志文件尾部的延迟？

Answer 1

这里是PythonAnywhere开发人员。 我们的基础架构需要一些时间才能将日志写入文件中。恐怕您可能对此无能为力。

修改

仔细检查后，我们发现问题有所不同，可以解决。 tail -f寻找文件属性的更改。您的文件通过nfs访问，该文件正在缓存文件属性一段时间，导致tail -f的响应延迟。解决方法是使用watch -n 0.1 tail [FILE]来立即显示对文件的更改。您可以调整0.1秒间隔以节省CPU时间。