标签: python tensorflow
我有两台服务器,每台服务器上都有多个GPU。它们在同一个局域网中。而且我可以使用SSH通过一个帐户连接这两者。
一个模型正在服务器1上训练,并且模型已保存在服务器1中。我想使用服务器2进行评估。服务器1上的模型有什么方法可以使用服务器2上的GPU?
据我所知,tf.device()可以分配GPU进行训练。是否可以分配192.168.1.2:/gpu:0之类的GPU?
tf.device()
192.168.1.2:/gpu:0
谢谢!