NumPy数组元素在选中时发生奇怪的变化

Question

我使用NumPy数组制作了一个简单的线性方程系统求解器。我手上有两个数组：一个2x2（A）和一个2x1一个（B）。

通过使用Ainv = np.linalg.inv(A)反转第一个，然后使用Ainv.dot(B)将其与第二个相乘，我得到了第三个2x1数组，该数组具有所需的x和y值，该数组由函数返回，顺便叫solveLin()。

现在，如果我用适当的位置打印出print(solveLin())，我就会得到具有正确值的数组[[-8.] [ 5.]]。

但是，例如，如果我以print(solveLin()[0][0])为目标值，则会得到-7.999999999999998和4.999999999999999作为答案。

如果我将它们设置为显示为整数，则它们将变为-7和4

编辑：我确实理解了为什么浮点数会以这种方式起作用，但是我不明白为什么它们在数组中以一种方式显示，而在直接调用时以另一种方式显示。

Answer 1

Numpy试图提供帮助并打印可读的东西。有关其工作的详细说明，请参见this。

在python中打印调用str和str不能打印出精确的内容，而只是提供信息。 repr（）用于精确表示。

Answer 2

从根本上说，这是由于numpy用于处理数字的二进制文件很难精确地用十进制表示，反之亦然。看看我们如何习惯用十进制的三分之一表示0.33333333。在python中，0.1代表0.100000000000000005551115123125 .. 这是有关此问题的python文档的链接：Decimal fixed point and floating point arithmetic