使用spaCy删除停用词,阻止并标记句子

时间:2019-03-30 18:01:45

标签: python nlp spacy

spaCy中是否有一种方法可以执行多个预处理步骤,例如:删除停用词,删除符号[@#$%^&*],应用词干然后检索标记化的结果?使用nlp("Some sentence")为整个单词列表创建图形,并且由于我想提前删除停用词,因此效率不高。我知道我可以使用for循环手动删除单词,但是我正在考虑在nlp()命令初始化期间执行此操作的方法。

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