Question

作业要求我们使用示例代码从BLS中获取数据并将其组织在同一数据集中。但是我尝试了许多方法，但是仍然无法通过使用数据框来组织它们。有人可以帮忙吗？

示例代码与https://www.bls.gov/developers/api_python.htm类似根据SeriesID定义，作业请求将检索以下数据：

从本节开始，从1980年到2018年，按季节进行调整（季节性调整代码）在制造，金融活动以及专业和商业服务的所有雇员的平均每周收入（数据类型代码）。

注意：该网站的最大查询数量是25次。

所以我这样写：

import requests
import json
import prettytable
headers = {'Content-type': 'application/json'}
data = json.dumps({"seriesid": ['CUUR0000SA0','CUUR0000SA0 ',"startyear":"2010", "endyear":"2018"})
p = requests.post('https://api.bls.gov/publicAPI/v2/timeseries/data/', 
data=data, headers=headers)
json_data = json.loads(p.text)

for series in json_data['Results']['series']:
    x=prettytable.PrettyTable(["series id","year","period","value","footnotes"])
    seriesId = series['seriesID']
    for item in series['data']:
        year = item['year']
        period = item['period']
        value = item['value']
     footnotes=""
        for footnote in item['footnotes']:
           if footnote:
              footnotes = footnotes + footnote['text'] + ','
        #if 'M01' <= period <= 'M12':
         #   x.add_row([seriesId,year,period,value,footnotes[0:-1]])

我提取数据如下：

+-------------+------+--------+---------+-----------+
|  series id  | year | period |  value  | footnotes |
+-------------+------+--------+---------+-----------+
| SUUR0000SA0 | 2014 |  M12   | 134.207 |           |
| SUUR0000SA0 | 2014 |  M11   | 135.107 |           |
| SUUR0000SA0 | 2014 |  M10   | 135.891 |           |
| SUUR0000SA0 | 2014 |  M09   | 136.211 |           |
| SUUR0000SA0 | 2014 |  M08   | 136.127 |           |



+-------------+------+--------+---------+-----------+
|  series id  | year | period |  value  | footnotes |
+-------------+------+--------+---------+-----------+
| CUUR0000SA0 | 2014 |  M12   | 234.812 |           |
| CUUR0000SA0 | 2014 |  M11   | 236.151 |           |
| CUUR0000SA0 | 2014 |  M10   | 237.433 |           |
| CUUR0000SA0 | 2014 |  M09   | 238.031 |           |
| CUUR0000SA0 | 2014 |  M08   | 237.852 |           |
| CUUR0000SA0 | 2014 |  M07   | 238.250 |           |

谁能告诉我如何使用pandas数据框将它们组合成数据集？

如何组织从bls.gov获得的Json数据

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