Question

我有一个pandas DataFrame，并且已经从中成功采样了一行，但是问题之一是它只是返回了另一个DataFrame。我需要读取返回的行并获取该行特定元素的值。

我的DataFrame如下：

            Date        Open        High         Low       Close   Adj Close     Volume
0     1993-01-29   43.968700   43.968700   43.750000   43.937500   26.836645    1003200
1     1993-02-01   43.968700   44.250000   43.968700   44.250000   27.027504     480500
2     1993-02-02   44.218700   44.375000   44.125000   44.343700   27.084740     201300
3     1993-02-03   44.406200   44.843700   44.375000   44.812500   27.371080     529400
4     1993-02-04   44.968700   45.093700   44.468700   45.000000   27.485609     531500

我可以使用以下行进行采样：

start_state = self.market_data.iloc[:-self._num_trading_days_in_episode].sample(1)

最终看起来像这样：

            Date        Open        High         Low       Close   Adj Close     Volume
5299  2014-02-13  180.839996  183.199997  180.830002  183.009995  165.017517  100542200

现在，我需要弄清楚如何从该行读取Open的值。

Answer 1

使用：

start_state = self.market_data.iloc[:-self._num_trading_days_in_episode].sample(1)

首先可以通过标签DataFrame.loc进行选择，并获得索引的第一个值：

open = start_state.loc[start_state.index[0], 'Open']
#faster alternative
#open = start_state.at[start_state.index[0], 'Open']

或按DataFrame.iloc和Index.get_loc的位置：

pos = market_data.columns.get_loc('Open')
open = start_state.iloc[0, pos]
#faster alternative
#open = start_state.iat[0, pos]

或通过索引在numpy数组中选择第一个值

open = start_state['Open'].values[0]
#pandas 0.24+
#open = start_state['Open'].to_numpy()[0]

或使用Series.item将一项Series转换为标量：

open = start_state['Open'].item()

Answer 2

这简直可以归结为

self.market_data.Open.iloc[:-self._num_trading_days_in_episode].sample(1).iloc[0]

Answer 3

一旦采样，您就可以调用所需的列。使用loc（标签）或iloc（索引）

start_state = self.market_data.iloc[:-self._num_trading_days_in_episode].sample(1)

start_state.loc[:]['Open']

从pandas DataFrame中采样一行后，如何获取一个单元格的值？

3 个答案: