数据框大小的限制

Question

我正在研究一个物理问题，该问题需要大熊猫数据框，可能不是最好的选择。

基本上，我需要对3个输入进行计算，以处理许多不同的输入值集。

我的输入数据框如下：

betas  = np.linspace(0,np.deg2rad(10),100)
thetas = np.linspace(0,np.deg2rad(10),100)
z = np.linspace(0,2,100)

df =  pd.DataFrame(list(product(betas, thetas, z)), columns=['Beta', 'Theta', 'z'])

对于每一行，我都需要运行计算，这将产生一个100x100的数组（x，y坐标）。

如果我天真也使用itertools.product(df, x,y)，它将用尽内存。

我是否遍历输入df中的每一行？还是可以将每行的输出100x100（或10000）数组保存到df？

有更好的方法吗？

可能的输出可能是：

df：

beta theta z RESULT
0.1   0.1  2  (0, ... , 9999)
...
{million rows like this}

非常感谢你， 让我知道是否可以提供更多细节