标签: conv-neural-network
我是“ CNN和检测对象”的新手,对非最大抑制有些困惑:它的工作方式是(step1)我们以最高概率保留边界框,然后(step2)摆脱所有带有该边界框的更高IoU的人。但是为什么我们只保持高概率检测呢? step2的作用是什么?